Hoppa till innehåll
Nyheter

Student prisas – fastställer dödstidpunkt med ny AI-metod



Jenny Arpe tilldelas examenspris civilingenjörsutbildning till Christopher Polhems minne.

Civilingenjören Jenny Arpe från Uppsala prisas för sitt examensarbete på Linköpings universitet.
Hon har tagit fram en ny AI-metod för att fastställa dödstidpunkt.
– Detta är ett banbrytande tvärvetenskapligt projekt som förenar medicin och artificiell intelligens, och som har potential att påverka både framtida forskning och praktiskt rättsmedicinskt arbete, säger Ulrika Lindstrand, förbundsordförande Sveriges Ingenjörer.

I sitt examensarbete på Linköpings universitet, i samarbete med Rättsmedicinalverket, kombinerade Jenny Arpe avancerad maskininlärning med ämnesomsättning för att analysera biologiska förändringar efter döden.

Genom en datamängd baserad på nära 5 000 humanprover tränade hon en AI-modell och visade att noggranna prediktioner av postmortem-intervall är möjliga med hög tillförlitlighet. Nu tilldelas hon ”Examenspris civilingenjörsutbildning till Christopher Polhems minne”.

– Detta är ett banbrytande tvärvetenskapligt projekt som förenar medicin och artificiell intelligens, och som har potential att påverka både framtida forskning och praktiskt rättsmedicinskt arbete. Arbetet är grundligt genomfört, väl strukturerat och visar på stor förmåga att omsätta teori till samhällsnyttig tillämpning, säger Ulrika Lindstrand, förbundsordförande Sveriges Ingenjörer i ett pressmeddelande.

Ser stor potential i tekniken

Jenny Arpes arbete har nu tagits vidare av den forskargrupp hon samarbetade med – och hennes resultat från examensarbetet har legat till grund för en vetenskaplig publikation och även använts som underlag i nya ansökningar om forskningsmedel.

Hon är hedrad över priset hon nu tilldelas.

– Det känns fantastiskt roligt och ärofyllt. Jag är stolt över att det arbete jag lagt ner uppmärksammas och får den här typen av erkännande. För mig personligen är det väldigt kul och hedrande att mitt arbete får den här bekräftelsen, säger Jenny Arpe.

– Samtidigt känns det betydelsefullt att själva forskningsområdet lyfts fram. Jag tror att potentialen i att använda maskininlärning inom rättsmedicin är stor, och jag hoppas att priset kan bidra till att väcka ännu mer intresse för det, säger Jenny Arpe.

Annons

Event & nätverk

Se alla event

Dagens Juridik Pro

Powered by Lexnova

Allt du behöver för juridisk analys: nyheter, rättsfall, expertkommentarer, video och AI-stöd – i ett professionellt abonnemang.

Få Tillgång
Annons